更新日期 1/22/2026WB Club 折扣如何促进销量增长
在本文中: WB Club 是我们于 2025 年推出的一项付费订阅服务,面向买家开放。截至 2025 年 9 月,已有超过 300 万名买家在积极使用该服务。
订阅 WB Club 的买家可享受以下特权:
- 使用 WB 钱包支付可享受额外商品折扣;
- 卖家提供的额外折扣,覆盖数百万商品,折扣范围为 3% 至 31%;
- 专属客服通道:优先响应客服咨询;
- 下单后可更改自提点;
- 每 30 天可享受 2 次免费快递配送;
- WB 抽奖活动中赢得奖品的机会翻倍;
- 合作服务商提供的专属优惠;
- 购物车和收藏夹容量提升至原来的 2 倍;
- WB Club专属资料页:买家的评论和提问将在页面中更加醒目。
买家可以在 Wildberries 网站或应用的个人资料中订阅 WB Club。订阅后,会出现一个“俱乐部”板块,用户可了解所有特权,并进入带有 WB Club折扣的目录专区。在搜索结果中,这些商品可以通过“WB Club 折扣”筛选器找到。

您可以为 WB Club 会员设置商品额外折扣。该操作可在“价格与折扣”板块中通过 Excel 文件完成。如果您的商品数量超过 100 万,请使用 API。关于设置折扣的详细说明,请参阅《WB Club 折扣》指南。 - 提升商品在搜索结果和目录中的排名。如果您对 50% 及以上的商品设置不少于 5%的WB Club 折扣,则这些享受折扣的商品将额外获得 2% 的搜索排序系数提升。也就是说,这些商品在搜索结果和目录中的展示位置会更靠前,对所有消费者均有效。这里的 50% 按商品数量计算,不考虑库存数量。
如果您的商品同时参与促销活动,并另外设置了 WB Club 折扣,此时,促销活动和 WB Club 折扣所带来的排名加权将合并计算。详见商品排名说明。 - 每周向活跃的 WB Club 会员发送推送通知。用户点击推送后,会跳转到含有 WB Club 折扣商品的精选页面。您设置了不低于 5% 折扣的商品将有机会被纳入该页面。
- WB Club 的广告支持:城市街道和地铁中的宣传横幅。大量潜在买家将了解到WB Club以及您商品的折扣信息。
我们于 2024 年 9 月和 2025 年 4 月进行了多项研究,以了解 WB Club 如何帮助您推广商品和提升销量。我们对设置了 WB Club 折扣的商品进行了销量增长分析,并对 WB Club 会员和非会员买家的以下指标进行了比较:
- 订单的平均金额、订单数量以及每单商品数量,
- 买家评论的数量。
我们对比了订阅 WB Club 和未订阅用户的平均订单金额。研究对象为 9 月 1 日至 15 日以及 16 日至 22 日期间订阅 WB Club 的用户群体,与未订阅用户进行了对比。研究结果显示,WB Club 会员的单个买家的平均订单金额高于非会员。
蓝色柱表示 —— 未订阅 WB Club 的单个买家的平均订单金额,单位为卢布;
粉色柱表示 —— 订阅 WB Club 的单个买家的平均订单金额,单位为卢布;
橙色标记表示 —— LTV(客户终生价值)的差异,即卖家从 WB Club 会员获得的总收益与非会员相比的增长百分比。
此外,根据 2024 年 9 月的研究结果,我们得出以下结论:
- 设置了 WB Club 折扣的商品,其销量每位卖家平均增长 8%;
- WB Club会员下单频次更高,每个订单平均多出 1–2 件商品,且单笔订单的平均金额高出 67%;
- WB Club会员留下评论的频率高出 33%。

在 2025 年 9 月,我们再次进行了相关调研,结果与 2024 年完全一致。
我们还分析了 WB Club 折扣比例对订单数量增长以及每单商品数量增长的影响。下表列出了所有设置了 3%、4%、5% WB Club折扣的商品品类的平均指标。
根据研究结果,我们以 WB Club 折扣为 5% 和 3% 为例,按照以下公式计算了 100 个订单的预估营收:
订单数量 × 每单商品数量 × 商品平均单价
示例中我们假设商品平均单价为 500 卢布,每单包含 5 件商品。为了计算包含 WB Club 折扣后的利润,我们将上述数值按前文表格中的增长百分比进行了调整,并从商品价格中扣除了相应折扣。
本次计算基于 Wildberries 整体数据,可能与个别卖家的实际结果不完全一致,因为实际销售受多种因素影响,难以全部纳入模型中。

结论:设置 5% 折扣时,营收增长 16%;设置 3% 折扣时,营收增长 12%。
我们统计了不同品类中设置 WB Club 折扣的商品的平均销量。结果显示,不同商品类别的销售增长幅度各不相同,因此您的实际营收增长也会有所不同。

结论:上述所有类目中,设置了 WB Club 折扣的商品在中销量都有所增长,尤其在“建筑与维修”“服装”和“电子产品”类目中最为显著。