在本文中: 所有Wildberries平台的卖家都拥有专属评分。该评分每日更新两次，更新时间为莫斯科时间8:00和20:00。
卖家评分会显示在商品详情页中，方便买家评估卖家的可信度。
网页版中的卖家评分：
在移动应用中：
将鼠标悬停在卖家评分上，或点击店铺名称，即可查看该卖家在Wildberries上的历史销售数据，包括已售商品数量、收到的评价数量以及店铺成立时间。
该评分基于买家对您商品的评价计算得出。因此，当近期有更多满意的买家为您的商品打出高分时，您的卖家评分就会相应提升。
需要注意的是，买家评价的往往不仅是商品本身，而是整个购物体验。因此，您需要特别关注以下方面：商品详情页的展示效果、商品包装质量，同时要及时回应买家的咨询并妥善处理售后问题。
我们会统计所有评分，无论是否附带文字评论
买家给出4星或5星评价时可以选择不填写评论，而3星及以下评价则必须提供文字说明。
计算时，我们选取最近三年内最新的 20,000 条有效商品评分和评论。
如果卖家目前收到的买家评论和评分少于 60 条，系统将默认直接为其设置 4.7 的评分，无需任何计算。当评论和评分累积到足够数量后，我们就开始按算法计算评分。
以下情况将被视为有效评分和评论：
- 评论内容确实与商品相关——系统会自动分析评论内容进行判断，无关评论将不计入评分。
- 评论或评分未被删除。
- 如果评论被修改过，系统只会计入最终版本的评分，原始评分不再纳入计算。
如果某条评论未被计入评分，您可以在移动应用的商品详情页中查看。被排除的评论旁边会显示一个带有“i”的按钮，点击后可查看具体原因。被排除的评论仅在iOS 系统7.0.7 及以上版本和Android 系统7.0.8 及以上版本中可见。
我们不会计入被系统判定为垃圾信息、包含侮辱性内容或违反Wildberries平台规定的评分和评论。系统会通过算法分析、公开来源核查等方式自动识别这类评论，当有合理依据怀疑评论并非基于真实购物体验时，将予以剔除。
以下内容不计入评分
- 评价与评论不符的评论，评分低但评论是正面的，或评分高但评论是负面的。
例如：买家评论“商品很棒”却打了1星—评价与评论互相矛盾，此类评论不影响评分。同样，若买家写“不喜欢这件T恤，缝线歪了”却打了5星，也不计入
- 被认定为垃圾信息、包含侮辱性言论或违反Wildberries规则的评分和评价。系统会通过算法、公开信息分析或其他特征自动识别此类评价——若存在理由认为该评价并非基于真实的购物体验；
- 无论评分高低，无实质性内容或无法阅读的评论。此类评论示例包括：“winvone”、“eshchake”、“oka”、“mne”、“zzzzz”、“ggg&g”、“&&&&”、“11111”、“!!!!`”；
- 与商品无关的评论，例如“配送迅速”；
- 如果买家更新了评论，排名仅计入最新评分，原始评分将被排除；
- 用户自行删除的评论。
在评分计算过程中，我们会优先考虑最新的评论和评分，赋予它们更高的权重。这一机制通过"衰减系数"来实现，具体规则如下：
- 对于发布不足90天的评论，衰减系数为 1；
- 对于发布90天至1000天之间的评论，衰减系数按以下公式逐步递减：
100 − (d − 90) / (1000 × 1.6)
其中，d代表评论发布至今的天数，90天代表一个季度，1000天代表约三年时长， 1.6是日期对评论衰减的影响系数； - 发布超过1000天的评论，衰减系数归零，不再影响卖家评分；
- 卖家最近获得的1000条商品评分，不受时间限制，均按系数1参与计算。
- 针对每一条有效评分，若存在对应的衰减系数（即评分符合衰减计算规则），则将该评分值与衰减系数相乘。
- 将所有乘积结果进行累加求和。
- 用上述累加的总和值，除以实际参与本次评分计算的有效评价数量。
- 最终值四舍五入到小数点后一位。
这种计算方式确保卖家评分始终保持时效性，能够反映近期买家的真实反馈，同时对最新评分赋予更高权重。
Wildberries 的搜索算法会分析多种因素，评估每个商品与买家搜索请求的相关性，并据此对商品进行排序，从最匹配到最不匹配进行展示。排序过程中有许多影响因素，其中之一就是卖家评分。
若商品评分较低或评论数量不足，该商品将不会出现在搜索结果中。商品展示与否同时受卖家评分的影响。
在以下情况下，商品将不会出现在搜索结果中：
- 卖家评分低于 3.1 且该商品无评分；
- 卖家评分在 3.1 至 3.6 之间，且该商品评分低于 4；
- 卖家评分在 3.6 至 4.0 之间，且该商品评分为 3 或更低，且评论数量超过 10 条。
